How To Calculate Moving Average Verkäufe

Moving Average Dieses Beispiel lehrt Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen können. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Gipfel und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3. 8. Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Moving Average Forecasting Einführung. Wie Sie vielleicht vermuten, sehen wir uns einige der primitivsten Ansätze zur Prognose an. Aber hoffentlich sind dies zumindest eine lohnende Einführung in einige der Computing-Fragen im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Sinne werden wir fortfahren, indem wir am Anfang beginnen und mit Moving Average Prognosen arbeiten. Gleitende durchschnittliche Prognosen. Jeder ist mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen vertraut, unabhängig davon, ob sie glauben, dass sie sind. Alle College-Studenten machen sie die ganze Zeit. Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, wo Sie vier Tests während des Semesters haben werden. Nehmen wir an, Sie haben eine 85 bei Ihrem ersten Test. Was würdest du für deinen zweiten Test-Score vorhersagen Was denkst du, dein Lehrer würde für deinen nächsten Test-Score voraussagen Was denkst du, deine Freunde können für deinen nächsten Test-Score voraussagen Was denkst du, deine Eltern können für deinen nächsten Test-Score voraussagen All das Blabbing, das du mit deinen Freunden und Eltern machen kannst, sie und deinem Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass du etwas im Bereich der 85 bekommst, die du gerade bekommen hast. Nun, jetzt können wir davon ausgehen, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung zu Ihren Freunden, Sie über-schätzen Sie sich selbst und Figur können Sie weniger für den zweiten Test zu studieren und so erhalten Sie eine 73. Nun, was sind alle betroffenen und unbekümmert zu gehen Erwarten Sie auf Ihrem dritten Test zu bekommen Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze für sie eine Schätzung zu entwickeln, unabhängig davon, ob sie es mit Ihnen teilen wird. Sie können sich selbst sagen, "dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts. Er wird noch 73, wenn er glücklich ist. Vielleicht werden die Eltern versuchen, mehr unterstützend zu sein und zu sagen, quotWell, so weit hast du eine 85 und eine 73 bekommen, also vielleicht solltest du auf eine (85 73) 2 79 kommen. Ich weiß nicht, vielleicht, wenn du weniger feiern musst Und werent wedelte den Wiesel überall auf den Platz und wenn du anfing, viel mehr zu studieren, könntest du eine höhere Punktzahl bekommen. Diese beiden Schätzungen belegen tatsächlich durchschnittliche Prognosen. Die erste nutzt nur Ihre aktuellste Punktzahl, um Ihre zukünftige Leistung zu prognostizieren. Dies wird als eine gleitende durchschnittliche Prognose mit einer Periode von Daten bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von Daten. Nehmen wir an, dass all diese Leute, die auf deinem großen Verstand zerschlagen sind, dich irgendwie verärgert haben und du entscheidest, den dritten Test aus deinen eigenen Gründen gut zu machen und eine höhere Punktzahl vor deinem Quoten zu setzen. Sie nehmen den Test und Ihre Partitur ist eigentlich ein 89 Jeder, auch Sie selbst, ist beeindruckt. So, jetzt haben Sie die endgültige Prüfung des Semesters kommen und wie üblich fühlen Sie sich die Notwendigkeit, goad jeder in die Herstellung ihrer Vorhersagen darüber, wie youll auf den letzten Test zu tun. Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Nun, hoffentlich kannst du das Muster sehen. Was glaubst du, ist die genaueste Pfeife während wir arbeiten. Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von deiner entfremdeten Halbschwester namens Whistle während wir arbeiten. Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Zuerst stellen wir die Daten für eine dreistellige gleitende durchschnittliche Prognose vor. Der Eintrag für Zelle C6 sollte jetzt sein. Du kannst diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie sich der Durchschnitt über die aktuellsten historischen Daten bewegt, aber genau die drei letzten Perioden verwendet, die für jede Vorhersage verfügbar sind. Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngsten Vorhersage zu entwickeln. Dies unterscheidet sich definitiv von dem exponentiellen Glättungsmodell. Ive enthalten die quotpast Vorhersagen, weil wir sie in der nächsten Webseite verwenden, um die Vorhersagegültigkeit zu messen. Jetzt möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zweistufige gleitende durchschnittliche Prognose vorstellen. Der Eintrag für Zelle C5 sollte jetzt sein. Du kannst diese Zellformel in die anderen Zellen C6 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke der historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden. Wieder habe ich die quotpast-Vorhersagen für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognose-Validierung enthalten. Einige andere Dinge, die wichtig sind, um zu bemerken. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose werden nur die m aktuellsten Datenwerte verwendet, um die Vorhersage zu machen. Nichts anderes ist nötig Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Sie quotpast Vorhersagen quot, bemerken, dass die erste Vorhersage in Periode m 1 auftritt. Beide Themen werden sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der beweglichen Mittelfunktion. Jetzt müssen wir den Code für die gleitende Mittelprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann. Der Code folgt. Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden gelten, die Sie in der Prognose und dem Array von historischen Werten verwenden möchten. Sie können es in der beliebigen Arbeitsmappe speichern. Funktion MovingAverage (Historical, NumberOfPeriods) Als Single Declaring und Initialisierung von Variablen Dim Item als Variant Dim Zähler als Integer Dim Akkumulation als Single Dim HistoricalSize als Integer Initialisierung von Variablen Counter 1 Akkumulation 0 Bestimmen der Größe von Historical Array HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Akkumulation der entsprechenden Anzahl der aktuellsten bisher beobachteten Werte Akkumulation Akkumulation Historical (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods Der Code wird in der Klasse erklärt. Sie wollen die Funktion auf der Kalkulationstabelle positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es wie folgt aussehen soll. Berechnen des gleitenden Durchschnitts in Excel In diesem kurzen Tutorial erfahren Sie, wie man schnell einen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel berechnet, welche Funktionen Zu verwenden, um durchschnittlich für die letzten N Tage, Wochen, Monate oder Jahre, und wie man eine gleitende durchschnittliche Trendlinie zu einem Excel-Diagramm hinzufügen. In ein paar jüngsten Artikeln haben wir einen genaueren Blick auf die Berechnung des Durchschnitts in Excel. Wenn Sie unseren Blog verfolgt haben, wissen Sie bereits, wie Sie einen normalen Durchschnitt berechnen und welche Funktionen zu verwenden, um einen gewichteten Durchschnitt zu finden. In der heutigen Tutorial, werden wir diskutieren zwei grundlegende Techniken zu berechnen gleitenden Durchschnitt in Excel. Was ist gleitender Durchschnitt Im Allgemeinen kann der gleitende Durchschnitt (auch als rollender Durchschnitt bezeichnet werden, der durchschnittliche oder bewegliche Mittelwert ist) als eine Reihe von Durchschnittswerten für verschiedene Teilmengen desselben Datensatzes definiert werden. Es wird häufig in der Statistik verwendet, saisonbereinigte Wirtschafts - und Wettervorhersage, um zugrunde liegende Trends zu verstehen. Im Aktienhandel ist der gleitende Durchschnitt ein Indikator, der den Durchschnittswert einer Sicherheit über einen bestimmten Zeitraum anzeigt. Im Geschäft ist es eine gängige Praxis, einen gleitenden Durchschnitt des Umsatzes für die letzten 3 Monate zu berechnen, um den jüngsten Trend zu bestimmen. Zum Beispiel kann der gleitende Durchschnitt der dreimonatigen Temperaturen berechnet werden, indem man den Durchschnitt der Temperaturen von Januar bis März, dann den Durchschnitt der Temperaturen von Februar bis April, dann von März bis Mai und so weiter. Es gibt verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitt wie einfach (auch bekannt als arithmetisch), exponentiell, variabel, dreieckig und gewichtet. In diesem Tutorial werden wir in den am häufigsten verwendeten einfachen gleitenden Durchschnitt suchen. Berechnen einfacher gleitender Durchschnitt in Excel Insgesamt gibt es zwei Möglichkeiten, um einen einfachen gleitenden Durchschnitt in Excel zu bekommen - mit Formeln und Trendline-Optionen. Die folgenden Beispiele zeigen beide Techniken. Beispiel 1. Berechnen Sie den gleitenden Durchschnitt für einen bestimmten Zeitraum Ein einfacher gleitender Durchschnitt kann in kürzester Zeit mit der AVERAGE-Funktion berechnet werden. Angenommen, Sie haben eine Liste der durchschnittlichen monatlichen Temperaturen in Spalte B, und Sie wollen einen gleitenden Durchschnitt für 3 Monate (wie in der Abbildung oben gezeigt) zu finden. Schreiben Sie eine übliche AVERAGE Formel für die ersten 3 Werte und geben Sie sie in die Zeile ein, die dem 3. Wert von oben entspricht (Zelle C4 in diesem Beispiel), und kopieren Sie dann die Formel auf andere Zellen in der Spalte: Sie können die Spalte mit einer absoluten Referenz (wie B2), wenn Sie wollen, aber seien Sie sicher, relative Zeilenreferenzen (ohne das Zeichen) zu verwenden, damit die Formel für andere Zellen richtig passt. Wenn man bedenkt, dass ein Durchschnitt durch Addition von Werten berechnet wird und dann die Summe durch die Anzahl der zu gemittelten Werte dividiert wird, kannst du das Ergebnis mit der SUM-Formel verifizieren: Beispiel 2. Gehender Durchschnitt für die letzten N Tage Wochen Monate Jahre In einer Spalte Angenommen, Sie haben eine Liste von Daten, zB Verkauf Zahlen oder Aktienkurse, und Sie wollen den Durchschnitt der letzten 3 Monate zu jedem Zeitpunkt wissen. Dazu benötigen Sie eine Formel, die den Durchschnitt neu berechnet, sobald Sie einen Wert für den nächsten Monat eingeben. Welche Excel-Funktion ist in der Lage, dies zu tun Die gute alte AVERAGE in Kombination mit OFFSET und COUNT. DURCHSCHNITT (OFFSET (erste Zelle COUNT (gesamte Bereich) - N, 0, N, 1)) Wo N die Anzahl der letzten Tage Wochen Monate Jahre im Durchschnitt ist. Nicht sicher, wie man diese gleitende durchschnittliche Formel in Ihren Excel-Arbeitsblättern verwendet Das folgende Beispiel macht die Dinge klarer. Angenommen, die Werte zum Durchschnitt sind in Spalte B beginnend in Zeile 2, die Formel wäre wie folgt: Und jetzt können wir versuchen zu verstehen, was diese Excel gleitenden durchschnittlichen Formel tatsächlich tut. Die COUNT-Funktion COUNT (B2: B100) zählt, wie viele Werte bereits in Spalte B eingegeben wurden. Wir beginnen in B2 zu zählen, da Zeile 1 die Spaltenüberschrift ist. Die Funktion OFFSET nimmt die Zelle B2 (das 1. Argument) als Startpunkt an und versetzt die Zählung (den von der COUNT-Funktion zurückgegebenen Wert) durch Bewegen von 3 Zeilen (-3 im 2. Argument). Als Ergebnis gibt es die Summe der Werte in einem Bereich aus 3 Zeilen (3 im 4. Argument) und 1 Spalte (1 im letzten Argument), die die letzten 3 Monate, die wir wollen. Schließlich wird die zurückgegebene Summe an die AVERAGE-Funktion übergeben, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Spitze. Wenn Sie mit ständig aktualisierbaren Arbeitsblättern arbeiten, in denen zukünftig neue Zeilen hinzugefügt werden sollen, stellen Sie sicher, dass Sie eine ausreichende Anzahl von Zeilen an die COUNT-Funktion liefern, um potenzielle neue Einträge zu berücksichtigen. Es ist kein Problem, wenn man mehr Zeilen als tatsächlich benötigt, solange man die erste Zelle rechts hat, wird die COUNT-Funktion alle leeren Zeilen sowieso verwerfen. Wie Sie wahrscheinlich bemerkt haben, enthält der Tisch in diesem Beispiel nur 12 Monate Daten, und doch wird der Bereich B2: B100 an COUNT geliefert, nur um auf der Rettungsseite zu sein :) Beispiel 3. Gehender Durchschnitt für die letzten N Werte in Eine Zeile Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt für die letzten N Tage, Monate, Jahre usw. in der gleichen Zeile berechnen möchten, können Sie die Offset-Formel auf diese Weise anpassen: Angenommen, B2 ist die erste Zahl in der Zeile und Sie wollen Um die letzten 3 Zahlen im Durchschnitt einzuschließen, nimmt die Formel die folgende Form an: Erstellen eines Excel-Gültigkeitsdiagramms Wenn Sie bereits ein Diagramm für Ihre Daten erstellt haben, ist das Hinzufügen einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie für dieses Diagramm eine Frage von Sekunden. Dazu werden wir die Excel Trendline nutzen und die ausführlichen Schritte folgen unten. Für dieses Beispiel hat Ive für unsere Verkaufsdaten ein 2-D-Säulendiagramm (Insert tab gt Charts group) erstellt: Und nun wollen wir den gleitenden Durchschnitt für 3 Monate visualisieren. In Excel 2010 und Excel 2007 gehen Sie zu Layout gt Trendline gt Weitere Trendline-Optionen. Spitze. Wenn Sie nicht brauchen, um die Details wie die gleitenden durchschnittlichen Intervall oder Namen angeben, können Sie klicken Design gt Add Chart Element gt Trendline gt Moving Average für das unmittelbare Ergebnis. Der Format Trendline-Bereich wird auf der rechten Seite des Arbeitsblattes in Excel 2013 geöffnet und das entsprechende Dialogfeld wird in Excel 2010 und 2007 angezeigt. Um den Chat zu verfeinern, können Sie auf die Registerkarte Fill amp Line oder Effects wechseln Das Format Trendline-Fenster und spielen mit verschiedenen Optionen wie Linientyp, Farbe, Breite, etc. Für leistungsstarke Datenanalyse, können Sie ein paar gleitende durchschnittliche Trendlinien mit verschiedenen Zeitintervallen hinzufügen, um zu sehen, wie sich der Trend entwickelt. Der folgende Screenshot zeigt die 2-monatigen (grünen) und 3-monatigen (brickrot) bewegten durchschnittlichen Trendlinien: Nun, das ist alles über die Berechnung des gleitenden Durchschnitts in Excel. Das Beispiel Arbeitsblatt mit den gleitenden durchschnittlichen Formeln und Trendline steht zum Download zur Verfügung - Moving Average Kalkulationstabelle. Ich danke Ihnen für das Lesen und freue mich darauf, Sie nächste Woche zu sehen Sie können auch interessiert sein an: Ihr Beispiel 3 oben (Get gleitend Durchschnitt für die letzten N Werte in einer Reihe) funktionierte perfekt für mich, wenn die ganze Zeile Zahlen enthält. Ich mache das für meine Golf-Liga, wo wir einen 4-wöchigen durchschnittlichen Durchschnitt verwenden. Manchmal fehlen die Golfer anstatt einer Partitur, ich werde ABS (Text) in die Zelle setzen. Ich möchte immer noch die Formel nach den letzten 4 Scores suchen und das ABS weder im Zähler noch im Nenner zählen. Wie kann ich die Formel ändern, um dies zu erreichen Ja, ich habe bemerkt, ob die Zellen leer waren, die Berechnungen waren falsch. In meiner Situation verfolge ich über 52 Wochen. Auch wenn die letzten 52 Wochen Daten enthielten, war die Berechnung falsch, wenn eine Zelle vor den 52 Wochen leer war. Ich versuche, eine Formel zu schaffen, um den gleitenden Durchschnitt für 3 Periode zu erhalten, schätzen, wenn Sie pls helfen können. Datum Artikel Preis 1012016 A 1,00 1012016 B 5,00 1012016 C 10,00 1022016 A 1,50 1022016 B 6,00 1022016 C 11,00 1032016 A 2,00 1032016 B 15,00 1032016 C 20,00 1042016 A 4,00 1042016 B 20,00 1042016 C 40,00 1052016 A 0,50 1052016 B 3,00 1052016 C 5,00 1062016 A 1.00 1062016 B 5.00 1062016 C 10.00 1072016 A 0.50 1072016 B 4.00 1072016 C 20.00 Hallo, ich bin beeindruckt von dem umfangreichen Wissen und der prägnanten und effektiven Instruktion, die Sie zur Verfügung stellen. Ich habe auch eine Abfrage, die ich hoffe, dass Sie Ihr Talent auch mit einer Lösung verleihen können. Ich habe eine Spalte A von 50 (wöchentlichen) Intervalldaten. Ich habe eine Spalte B daneben mit geplanter Produktion durchschnittlich pro Woche, um Ziel von 700 Widgets (70050) zu vervollständigen. In der nächsten Spalte summiere ich meine wöchentlichen Schritten bis heute (100 zum Beispiel) und rezuliere meine verbleibende Anzahl prognose avg pro verbleibende wochen (ex 700-10030). Ich möchte wöchentlich einen Graphen replotieren, der mit der aktuellen Woche beginnt (nicht das Anfangs-x-Achsen-Datum des Diagramms), mit dem summierten Betrag (100), so dass mein Ausgangspunkt die aktuelle Woche plus die verbleibende Avgweek (20) ist und Beenden Sie den linearen Graphen am Ende der Woche 30 und y Punkt von 700. Die Variablen der Identifizierung der richtigen Zelle Datum in Spalte A und endet am Ziel 700 mit einem automatischen Update vom heutigen Datum, verwechselt mich. Könnten Sie bitte helfen, mit einer Formel (ich habe versucht, IF-Logik mit Heute und nur nicht zu lösen.) Vielen Dank Bitte helfen Sie mit der richtigen Formel, um die Summe der Stunden in einem bewegten 7 Tage Zeitraum zu berechnen. Beispielsweise. Ich muss wissen, wieviel Überstunden von einer Person über eine rollende 7-tägige Periode gearbeitet wird, die vom Anfang des Jahres bis zum Ende des Jahres berechnet wird. Der Gesamtbetrag der Stunden, die gearbeitet werden, muss für die 7 rollenden Tage aktualisieren, da ich die Überstundenzeiten auf einer täglichen Basis betreibe Danke Gibt es einen Weg, um eine Summe von einer Zahl für die letzten 6 Monate zu erhalten, die ich in der Lage sein möchte, das zu berechnen Summe für die letzten 6 Monate jeden Tag. So krank muss es jeden Tag aktualisieren. Ich habe ein Excel-Blatt mit Säulen von jedem Tag für das letzte Jahr und wird schließlich jedes Jahr mehr hinzufügen. Irgendeine Hilfe würde sehr geschätzt werden, da ich stumped Hallo, ich habe ein ähnliches Bedürfnis. Ich muss einen Bericht erstellen, der neue Kundenbesuche, Gesamtkundenbesuche und andere Daten zeigt. Alle diese Felder werden täglich auf einer Tabellenkalkulation aktualisiert, ich muss diese Daten für die letzten 3 Monate nach Monaten, 3 Wochen pro Woche und letzten 60 Tagen zerlegen. Gibt es eine VLOOKUP oder eine Formel, oder etwas, was ich tun könnte, wird das Link zu dem Blatt, das täglich aktualisiert wird, verknüpfen, das auch erlaubt, dass mein Bericht täglich aktualisiert wird. Home gtgt Inventory Accounting Topics Moving Average Inventory Method Moving Average Inventory Methode Überblick Unter der gleitenden durchschnittlichen Inventarmethode Werden die durchschnittlichen Kosten für jedes Lagerbestand auf Lager nach jedem Inventarkauf neu berechnet. Diese Methode führt dazu, dass die Bestandsbewertung und die Kosten der verkauften Waren, die zwischen denjenigen liegen, die unter der ersten in der First-Out - (FIFO) - Methode abgewickelt wurden, und der letzten in, first out (LIFO) - Verfahren. Dieser Mittelungsansatz wird als ein sicherer und konservativer Ansatz zur Berichterstattung der finanziellen Ergebnisse betrachtet. Die Berechnung ist die Gesamtkosten der gekauften Artikel geteilt durch die Anzahl der Artikel auf Lager. Die Kosten für das Ende des Inventars und die Kosten der verkauften Waren werden dann auf diese durchschnittlichen Kosten gesetzt. Es wird keine Kostenschicht benötigt, wie es für die FIFO - und LIFO-Methoden erforderlich ist. Da die gleitenden durchschnittlichen Kosten sich ändern, wenn es einen neuen Kauf gibt, kann die Methode nur mit einem ewigen Inventar-Tracking-System verwendet werden, so dass ein System aktuelle Aufzeichnungen über Inventar-Salden hält. Sie können die gleitende durchschnittliche Bestandsmethode nicht verwenden, wenn Sie nur ein periodisches Inventarsystem verwenden. Da ein solches System nur Informationen am Ende jeder Abrechnungsperiode ansammelt und keine Aufzeichnungen auf der Ebene der einzelnen Einheiten aufrechterhält. Auch wenn die Bestandsbewertung mit einem Computersystem abgeleitet wird, macht der Computer es relativ einfach, die Bestandsbewertung mit dieser Methode kontinuierlich anzupassen. Umgekehrt kann es ziemlich schwierig sein, die gleitende Durchschnittsmethode zu verwenden, wenn Inventuraufzeichnungen manuell beibehalten werden, da das Büropersonal durch das Volumen der erforderlichen Berechnungen überwältigt würde. Moving Average Inventory Methode Beispiel Beispiel 1. ABC International hat ab Anfang April 1.000 grüne Widgets auf Lager, zu einem Aufwand pro Einheit von 5. So ist der Anfangsbestand der grünen Widgets im April 5.000. ABC kauft dann am 10. April für jeden von insgesamt zwei weitere greeen Widgets (Gesamtkauf von 1.500) und weitere 750 grüne Widgets am 20. April für jeweils 7 (Gesamtkauf von 5.250). In Abwesenheit von Verkäufen bedeutet dies, dass die gleitenden durchschnittlichen Kosten pro Einheit am Ende April wäre 5,88, die als Gesamtkosten von 11.750 berechnet wird (5.000 Anfangsbetrag 1.500 Kauf 5.250 Kauf), geteilt durch die gesamte Online - Hand Einheit Anzahl von 2.000 grüne Widgets (1.000 Anfang Balance 250 Einheiten gekauft 750 Einheiten gekauft). So waren die gleitenden durchschnittlichen Kosten der grünen Widgets 5 pro Einheit zu Beginn des Monats und 5,88 am Ende des Monats. Wir werden das Beispiel wiederholen, aber jetzt auch mehrere Verkäufe. Denken Sie daran, dass wir den gleitenden Durchschnitt nach jeder Transaktion neu berechnen. Beispiel 2. ABC International verfügt über 1.000 grüne Widgets ab Anfang April, zu einem Aufwand pro Einheit von 5. Es verkauft 250 dieser Einheiten am 5. April und zeichnet eine Gebühr für die Kosten der verkauften Waren von 1.250 auf Wird als 250 Einheiten x 5 pro Einheit berechnet. Dies bedeutet, dass es jetzt 750 Einheiten auf Lager, zu einem Preis pro Einheit von 5 und eine Gesamtkosten von 3.750. ABC kauft dann am 6. April für jeden 6 weitere grüne Widgets (Gesamtkauf von 1.500). Die gleitenden durchschnittlichen Kosten sind jetzt 5,25, die als Gesamtkosten von 5.250 geteilt durch die 1.000 Einheiten noch auf der Hand berechnet wird. ABC verkauft dann 200 Einheiten am 12. April und zeichnet eine Gebühr auf die Kosten der verkauften Waren von 1.050, die als 200 Einheiten x 5,25 pro Einheit berechnet wird. Dies bedeutet, dass es jetzt 800 Einheiten auf Lager, zu einem Preis pro Einheit von 5,25 und eine Gesamtkosten von 4.200. Schließlich kauft ABC am 7. April weitere 750 grüne Widgets für jeweils 7 (Gesamtkauf von 5.250). Am Ende des Monats beträgt der gleitende Durchschnittspreis pro Einheit 6,10, der als Gesamtkosten von 4.200 5.250 berechnet wird, geteilt durch insgesamt verbleibende Einheiten von 800 750. So beginnt im zweiten Beispiel ABC International den Monat mit einem 5.000 Beginn der Balance der grünen Widgets zu einem Preis von jeweils 5, verkauft 250 Einheiten zu einem Aufschlag von 5 am 5. April, überarbeitet seine Einheitskosten auf 5,25 nach einem Kauf am 10. April verkauft 200 Einheiten zu einem Preis von 5,25 am 12. April und Endlich revidiert seine Einheitskosten auf 6.10 nach einem Kauf am 20. April. Sie können sehen, dass die Kosten pro Einheit ändert sich nach einem Inventar Kauf, aber nicht nach einem Inventar Verkauf.